SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析操作、数据挖掘、预测分析和决策支持任务的软件产品。SPSS最初由斯坦福大学的三位研究生开发，后来被IBM收购，并不断更新和改进。它广泛应用于社会科学、市场研究、医学统计、教育研究和商业智能等领域。

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SPSS 19.0主要功能介绍：

1. 统计建模：介绍了统计建模的创新功能，使复杂抽样研究中各种不连续变量的建模和预测成为可能。该函数基于数据挖掘技术，利用树形结构模型对分类变量或连续变量进行预测，为研究人员提供了一种新的、更方便的样本分割工具。

2. 广义线性混合模型：在高级统计模块，SPSS 19.0增加广义线性混合模型（GLMM）。该模型在处理因变量与自变量之间的非线性关系时，能更准确地预测因变量。

3. 自动线性建模：提供自动线性建模功能，可以根据研究者的目标自动选择合适的技术建立模型，大大提高了数据分析的效率和准确性。

4. 服务器平台支持：支持更广泛的服务器平台，包括IBM强大的主机服务器。这将显著提高软件的性能和可伸缩性。

5. 数据转换性能：在数据转换方面，SPSS 19.0引入了更高的数据转换性能。当使用编译后的转换时，转换命令（如COMPUTERECODE）在运行时被编译成机器码，以提高包含大量用例的数据集的转换性能。

6. 统计门户网站和直销功能：配备统计门户网站和直销功能，为研究人员提供更广阔的数据分析视角和应用场景。

7. 多文件操作：可以同时打开多个数据文件，用户可以在多个文件中进行转换操作，比SPSS低版本更加方便。

8. 数据导入和清理：支持导入多种不同格式的数据文件，包括Excel、CSV、文本文件等，并提供数据清洗和转换功能，如重新编码、缺失值处理等。

总之，SPSS 19.0具有全面的统计功能和创新的统计建模技术。

SPSS 19.0特色：

1、具有强大的数据统计和分析功能。

2、可帮您完成各类专业非实用统计分析报告。

3. 软件中引入统计建模，实现了复杂抽样研究中各种不连续变量的建模和预测。

4. 该软件将之前独立发布的SPSS AnswerTree软件整合到SPSS平台中。

5. 该模块基于数据挖掘中发展的树形结构模型，对分类变量或不间断变量进行预测，可以方便、快速地对样本进行细分。