IBM SPSS Statistics23，也被称作IBM SPSS Statistics23，是一款深受专业人士推崇的数据统计分析工具。它起源于几位外国大学生的创新，后被全球知名的IBM公司收购并持续优化，现已成为数据分析领域的佼佼者，赢得了世界各地用户的广泛认可。

该软件不仅拥有先进的统计分析能力，还集成了丰富的机器学习算法，支持文本分析，具备开源可扩展性，能够与大数据平台完美集成，并允许应用程序的无缝部署。SPSS Statistics23与R、Python等编程环境实现无缝集成，极大地扩展了其统计功能和编程能力。

IBM SPSS Statistics23提供了GLM、GLMM、HLM、GENLIN、GEE等高级统计程序，以便用户更加精确地识别和解析复杂数据关系。非线性回归功能进一步提高了预测的准确度。用户可通过自定义表格功能，根据数据的数量和分类进行详细的分析和报告。

IBM SPSS Statistics23的主要功能包括但不限于：高级统计程序、结果分享、大数据集的预测洞察、ODBC和SQL的全面支持、二元统计、命令语法、Python编程扩展、复杂信息控制、明确信息统计、直接回归和自定义表格选项等。

此外，SPSS Statistics23提供了全面统计分析工具，用户可以在一个集成界面中执行描述性统计、回归分析、高级统计分析等任务，并创建用于发布的图表、表格和决策树。

软件还与开源软件集成，通过利用R和Python的特殊扩展增强了SPSS语法。用户可以利用扩展中心提供的130多个扩展，或创建个性化扩展与同行共享。

SPSS Statistics23的数据准备功能让用户能够轻松识别无效值，查看丢失数据的模式，并使用专为标称属性设计的算法。

在功能介绍方面，SPSS Statistics23还涵盖了简单的统计分析操作，数据准备，以及用于提高模型可靠性和估计总体参数的标准误差和置信区间的功能。

SPSS Statistics23的先进统计数据功能允许用户分析具有独特特征的数据集，构建非线性关系模型，并对预测变量进行精准选择。

其他功能还包括自定义表单、缺失值处理、类别数据分析、复杂样本分析、联合分析、精确测试、预测模型构建、决策树创建、直接营销分析、神经网络应用等。