Lingo, Linear Interactive and General Optimizer，或“交互式线性与通用优化求解器”，是Lindo System Inc.推出的专业优化建模软件。它是解决各种优化问题的强大工具，包括线性规划、非线性规划、整数规划等。

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lingo 12.0软件特点：

优化建模: Lingo 12.0提供了一种专门的建模语言，允许用户将复杂的优化问题转换为数学模型并加以解决。

线性规划: 支持线性规划问题的建模和求解，包括线性目标函数和线性约束的最小化或最大化问题。

非线性规划: 能够处理非线性目标函数和非线性约束下的优化问题，并使用适当的算法进行求解。

整数规划: 支持整数规划问题的建模和求解，其中变量被限制为整数值，用于需要在离散选择中优化的问题。

混合整数规划: 还支持混合整数规划问题的建模和求解，其中一些变量是整数，一些变量是连续值。

灵活的界面: 为建模、参数设置和结果分析提供用户友好的界面，同时还支持脚本和批处理操作。

模拟优化: 支持模拟优化，用户可以利用蒙特卡罗模拟、模拟退火等技术解决不确定性问题和随机优化问题。

约束优化: 允许用户添加多种约束以满足实际问题的要求，包括等式约束、不等式约束、线性约束等。

数据导入导出: 用户可以导入导出数据进行建模和优化。该软件支持多种文件格式，包括Excel, CSV等。

可视化工具: 提供直观的可视化工具，包括图表、图形和结果报告，以便用户更好地理解和呈现优化结果。

Lingo 12.0主要功能：

优化问题建模：

Lingo 使用了一种类似于数学表达式的建模语言，允许用户轻松定义目标函数、决策变量和约束条件。

建模语言简洁明了，便于理解和编写，适用于从简单到复杂的优化问题。

线性和非线性优化：

支持线性规划（LP）、整数规划（IP）、混合整数规划（MIP）等问题类型。

支持非线性规划（NLP），包括二次规划（QP）和一般非线性问题。

约束条件处理：

允许用户定义各种类型的约束条件，如等式约束、不等式约束、边界约束等。

约束条件可以包含线性或非线性表达式，以满足不同问题的需求。

敏感性分析：

提供敏感性分析工具，帮助用户了解参数变化对优化结果的影响。

通过敏感性分析，用户可以更好地理解模型的稳定性和鲁棒性。

全局优化：

对于某些非线性问题，Lingo 提供了全局优化算法，以找到全局最优解而非局部最优解。

这对于解决具有多个局部最优解或难以确定最优解的问题特别有用。

交互式求解器：

提供了交互式求解器，允许用户与求解过程进行交互，如查看求解进度、调整参数等。

交互式求解器有助于用户更好地理解和控制求解过程。

数据导入与导出：

支持从各种数据源导入数据，如 Excel、CSV 文件等。

允许用户将优化结果导出为多种格式，以便与其他软件或工具进行集成。

报告和可视化：

提供详细的报告功能，包括求解结果、变量值、约束条件状态等。

支持图形和图表的可视化，帮助用户更直观地理解优化结果和模型行为。

算法和求解器：

采用了多种高效的优化算法和求解器，以确保求解过程的准确性和效率。

用户可以根据问题的特性选择合适的算法和求解器。

自定义和扩展：

允许用户编写自定义函数和程序来扩展 Lingo 的功能。

提供了丰富的 API 和接口，以便与其他软件或系统进行集成。